УДК 625.144.5

О ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПАССАЖИРОПОТОКОВ ДЛЯ ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ МАГИСТРАЛЕЙ С УЧЕТОМ КОНКУРЕНЦИИ НА РЫНКЕ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК О прогнозировании пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок

Опубликовано в Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University · Том 19, Номер 3 · Страницы 576–589 · Рубрика: Современные технологии - транспорту
DOI: https://doi.org/10.20295/1815-588X-2022-3-576-589
Получено: 24.09.2022 Одобрено: 25.09.2022 Опубликовано: 25.09.2022
Цель: Изучение проблемы прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных железнодорожных магистралей с учетом особенностей регионального развития и конкуренции на рынке пассажирских перевозок в условиях Российской Федерации. Влияние большого количества различных факторов на формирование объема пассажирских перевозок является основной причиной сложности получения надежных прогнозов пассажиропотоков на долгосрочную перспективу. На основе анализа российских и зарубежных научных работ, посвященных исследуемой проблеме, из множества факторов были выделены наиболее значимые: численность населения, среднедушевой доход, валовой внутренний и региональный продукты. Анализ показал, что ученые неоднозначно оценивают влияние валового регионального продукта на размеры пассажиропотоков. Авторы исследовали зависимости между объемами пассажирских перевозок и валовым региональным продуктом на направлениях проектируемых высокоскоростных железнодорожных магистралей Москва — Санкт-Петербург и Москва — Казань. В результате были выявлены разделы валового регионального продукта с наибольшей степенью влияния на пассажиропоток. Также в современных условиях значительно возросла конкуренция на рынке пассажирских перевозок, которая в основном и определяет распределение пассажиропотока по видам транспорта. Методы: Системного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, анализа временных рядов. Результаты: Полученные результаты показали, что в рыночных условиях из-за динамичности и неопределенности спроса населения на транспортные услуги, который обусловлен выбором пассажира способа перемещения в зависимости от времени в пути, стоимости и комфортности перевозки, возросла сложность прогнозирования пассажиропотоков. Предложены два варианта методики прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок. Практическая значимость: Применение математической модели прогнозирования пассажиропотоков, учитывающей особенности развития регионов Российской Федерации и конкуренцию между разными видами пассажирского транспорта, позволит получить надежную оценку перспективных объемов пассажирских перевозок, что обеспечит снижение рисков инвестирования в строительство и эксплуатацию капиталоемких высокоскоростных железнодорожных магистралей.
Пассажирские перевозки, прогнозирование, моделирование, пассажиропоток, валовой региональный продукт, конкурентоспособность, стоимость, скорость доставки, комфорт, индуцированный спрос, параметры пассажирских сообщений
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Высокоскоростные магистрали // Эксперт. - 2019. - № 23(1122). - С. 32-57.

2. Мартыненко А. В. Влияние особенностей размещения населения на развитие ВСМ в Европе / А. В. Мартыненко, М. Б. Петров // Мир транспорта. - 2018. - № 1(74). - С. 118-135. - ISSN 1992-3252.

3. High speed lines in the world (Summary) // International Union of Railways. - URL: https://uic.org/IMG/pdf/20210601_high_speed_lines_in_ the_world.pdf (дата обращения: 27.09.2021).

4. Мартыненко А. В. Макроанализ развития высокоскоростного транспорта в странах Западной Европы и Восточной Азии / А. В. Мартыненко, М. Б. Петров // Транспорт Урала. - 2018. - № 4(59). - С. 13-18. - ISSN 1815-9400.

5. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 г. с прогнозом на период до 2035 г.: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 г. № 3363-р.

6. Интегрированная транспортная система / Центр экономики инфраструктуры. - М., 2018. - 278 с.

7. Арсенова А. С. О влиянии структуры валового регионального продукта на величину пассажиропотока / А. С. Арсенова, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2019. - Т. 63. - № 3. - С. 98-106. - DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2019.3(63).98-106.

8. Григорьева А. С. О проблемах математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей / А. С. Григорьева, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2020. - № 4(68). - С. 230-239. - DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.4(68).230-239.

9. Райзберг Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. - 2-е изд., испр. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 479 с.

10. Муктепавел С. В. Экономическое обоснование способов освоения железнодорожных пассажирских перевозок в регионах: дис. … канд. техн. наук / С. В. Муктепавел. - М., 2018. - 212 с.

11. Поликарпов А. А. О конкуренции железнодорожного транспорта с авиацией и автобусами / А. А. Поликарпов // Экономика железных дорог. - М.: Прометей, 2015. - № 9. - С. 15-17.

12. Шульман Д. О. Обоснование этапности формирования перспективной сети ВСМ: дисс. канд. техн. наук / Д. О. Шульман. - СПб., 2015. - 147 с.

13. Широкова Д. А. Оценка деловой активности в регионе / Д. А. Широкова, М. Н. Лисогор, Н. Ю. Лукьянова // Вопросы экономики и управления. - 2016. - № 3.1(5.1). - С. 49-52.

14. Баврина А.  П. Современные правила применения корреляционного анализа / А.  П. Баврина, И.  Б. Борисов // Медицинский альманах. - 2021. - № 3(68). - С. 70-79.

15. Унгуряну Т. Н. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA / Т. Н. Унгуряну, А. М. Гржибовский // Экология человека. - 2014. - № 9. - С. 60-64.

16. Котеров А. Н. Сила связи. Сообщение 2. Градации величины корреляции / А. Н. Котеров, Л. Н. Ушенкова, Э. С. Зубенкова и др. // Медицинская радиология и радиационная безопасность. - 2019. - Т. 64. - № 6. - С. 12-24.

17. Бушуев Н. С. Анализ динамики пассажиропотока поездов «Сапсан» и авиационного транспорта на линии «Москва - Санкт-Петербург» до 2025 г / Н. С. Бушуев, Д. О. Шульман, К. М. Сагайдак // Бюллетень результатов научных исследований. - 2019. - № 1. - С. 5-14.

18. Управление маркетинговой деятельностью на транспорте: монография / Под ред. В. Г. Галабурды и Ю. И. Соколова. - М.: РУТ (МИИТ), 2018. - 300 с.

19. Макуцкий Н. А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта / Н. А. Макуцкий, М. С. Фадеев, П. А. Чистяков // Мир транспорта. - 2020. - № 18(1). - С. 74-92. - DOI: 10.30932/ 1992-3252-2020-18-74-92.

20. Butyrkin A. Y. Models for predicting passenger traffic in rail and air transport / A. Y. Butyrkin et al. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - IOP Publishing, 2020. - Vol. 918. - № 1. - P. 012057.

21. Тарникова Е. Актуальные методы прогнозирования пассажиропотоков / Е. Тарникова // Институт развития транспортных систем. - URL: https://irts.su/2022/02/16/current-forecasting-methods/ (дата обращения: 11.08.2022).

22. Дегтярева Н. А. Модели анализа и прогнозирования на основе временных рядов: монография / Н. А. Дегтярева. - Челябинск: Изд-во ЗАО «Библиотека А. Миллера, 2018. - 160 с.

23. Бонсалл П. У. Моделирование пассажиропотоков в транспортной системе / П. У. Бонсалл, А. Ф. Чемперноун, А. К. Мейсон и др.; пер. с англ. Е. М. Шлафштейна. - М.: Транспорт, 1982. - 207 с.

24. Янков К. В. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации / К. В. Янков, П. А. Лавриненко, М. С. Фадеев // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2016. - № 1. - С. 622-647.

Войти или Создать
* Забыли пароль?