Proceedings of Petersburg Transport University Proceedings of Petersburg Transport University Известия Петербургского университета путей сообщения 1815-588X 2658-6851 96342 10.20295/1815-588X-2025-1-19-31 Проблематика транспортных систем PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM Проблематика транспортных систем The Use of Correlation Analysis for Determining Factors Influencing Monthly Commuter Traffic Volumes Применение корреляционного анализа при определении факторов влияния на месячные объемы перевозок в пригородном сообщении Смирнов Сергей Сергеевич Smirnov Sergey Sergeevich sss1999@inbox.ru Костенко Владимир Васильевич Kostenko Vladimir Vasil'evich docentkostenko@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University St. Petersburg Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I Petersburg State Transport University St. Petersburg Russian Federation 21 03 2025 21 03 2025 22 1 19 31 18 03 2025 https://brni.editorum.ru/en/nauka/article/96342/view

Цель: Организация пригородных железнодорожных перевозок требует учета сезонной неравномерности пассажиропотока. Ранее была обнаружена сильная корреляционная зависимость между величиной месячного пассажиропотока и среднемесячной температурой воздуха, но на некоторых направлениях связь значительно слабее, чем на других. Исследование выполнено с целью выявления причин слабой корреляционной связи на отдельных пригородных направлениях и уточнения области влияния погодных условий на месячные объемы перевозок. Методы: Исследования основаны на статистической отчетности субъектов пригородных перевозок: АО «Северо-Западная пригородная пассажирская компания» и ООО «Южная пригородная пассажирская компания». Месячные пассажиропотоки рассматривались в разрезе их возможности связи со среднемесячной температурой воздуха. Для обработки информации применены методы корреляционного анализа и средства MS Excel. Коэффициенты корреляции рассмотрены в комплексе с коэффициентами месячной неравномерности. Результаты: Установлена зависимость между силой корреляционной связи величины месячного пассажиропотока со среднемесячной температурой воздуха и диапазоном коэффициентов месячной неравномерности перевозок в течение года. Уточнена область применения корреляционной связи между среднемесячной температурой воздуха и месячной величиной пассажиропотока. Предложена классификация пригородных направлений в зависимости от фактора, оказывающего наибольшее влияние на объем перевозок. Практическая значимость: В целях прогнозирования описывать изменения пассажиропотоков правильнее меньшим числом факторов, так как ошибка прогноза будет меньшей. С этой целью направления классифицируются на «рабочие» и «рекреационные», так как для каждого из них следует выбирать разный набор факторов для составления прогнозных уравнений или моделей. Анализ корреляционной связи между среднемесячной температурой воздуха и месячной величиной пассажиропотока может быть полезен в случаях, где сложно определить тип направления исходя из географического расположения.

Purpose: The suburban rail transport operation requires taking into account seasonal irregularities in passenger flows. Although a strong correlation between monthly passenger flows and average monthly air temperature was revealed earlier, it is less pronounced on some routes than on others. The study has been carried out to find out what causes the weak correlation on certain suburban routes and to define the weather impact areas on monthly traffic volumes. Methods: The research is based on the statistical reports of transportation companies such as JSC "North-Western Suburban Passenger Company" and LLC "Southern Suburban Passenger Company". The possible relationship between monthly passenger flows and the average monthly air temperature are investigated. Correlation analysis methods and MS Excel tools are used for data processing. The correlation coefficients are considered in combination with the coefficients of monthly unevenness. Results: The dependence of the monthly traffic irregularities on the correlation intensity between monthly passenger flows and the average monthly air temperature during the year has been established. The application area of the correlation between the average monthly air temperature and monthly passenger flows has been specified. The suburban routes classification has been proposed based on the factors effecting traffic volumes strongly. Practical significance: With a view to predicting, passenger flow changes are more advisable to describe based on a smaller number of factors, so as the prediction errors shall be fewer. For this purpose, the routes are categorised into ‘working’ and ‘recreational’ ones, as for each of them a different set of factors should be taken into consideration when making predictive equations or models. The correlation analysis between average monthly air temperature and monthly passenger flows can be useful when a geographical location makes it difficult to determine the type of destination.

 Неравномерность пригородные перевозки среднемесячная температура маятниковая миграция рекреационная зона пассажиропоток корреляционная зависимость Irregularities (unevenness) suburban transportation average monthly temperature circular migration recreational area passenger flow correlation dependence

Филиппов А. Г. Определение потребных размеров движения пригородных поездов с учетом суточной и внутрисуточной неравномерностей распределения пассажиропотока / А. Г. Филиппов, С. С. Смирнов, Д. В. Язев и др. // Известия Петербургского университета путей сообщения. — 2021. — Т. 18. — № 4. — С. 528– 536. — DOI: 10.20295/1815-588X-2021-4-528-536. Filippov A. G. Opredelenie potrebnyh razmerov dvizheniya prigorodnyh poezdov s uchetom sutochnoy i vnutrisutochnoy neravnomernostey raspredeleniya passazhiropotoka / A. G. Filippov, S. S. Smirnov, D. V. Yazev i dr. // Izvestiya Peterburgskogo universiteta putey soobscheniya. — 2021. — T. 18. — № 4. — S. 528– 536. — DOI: 10.20295/1815-588X-2021-4-528-536. Пазойский Ю. О. Схематический график движения пригородных поездов по выходным дням / Ю. О. Пазойский, М. Ю. Савельев // Мир транспорта. — 2017. — Т. 15. — № 6(73). — С. 140–147. Pazoyskiy Yu. O. Shematicheskiy grafik dvizheniya prigorodnyh poezdov po vyhodnym dnyam / Yu. O. Pazoyskiy, M. Yu. Savel'ev // Mir transporta. — 2017. — T. 15. — № 6(73). — S. 140–147. Балч В. И. Анализ пассажиропотоков для регулирования технических средств пригородных перевозок / Оптимальная эксплуатация железных дорог / В. И. Балч // Труды Московского ин-та инж. ж.-д. транспорта. — М.: Московский ин-т инж. ж.-д. транспорта, 1973. — Вып. 420. — 253 с. Balch V. I. Analiz passazhiropotokov dlya regulirovaniya tehnicheskih sredstv prigorodnyh perevozok / Optimal'naya ekspluataciya zheleznyh dorog / V. I. Balch // Trudy Moskovskogo in-ta inzh. zh.-d. transporta. — M.: Moskovskiy in-t inzh. zh.-d. transporta, 1973. — Vyp. 420. — 253 s. Кочнев Ф. П. Оптимальные параметры пригородных пассажирских перевозок / Ф. П. Кочнев. — М.: Транспорт, 1975. — 304 с. Kochnev F. P. Optimal'nye parametry prigorodnyh passazhirskih perevozok / F. P. Kochnev. — M.: Transport, 1975. — 304 s. Смирнов С. С. Построение графика движения с учетом необходимости оперативного регулирования движения пригородных поездов в зависимости от погодных условий / С. С. Смирнов // Современные методы и принципы управления перевозочным процессом на транспорте: cборник трудов научно-практической конференции с международным участием, Москва, 17–18 мая 2023 года / Под общей редакцией Г. М. Биленко, И. А. Трушиной. — М.: Российский университет транспорта, 2023. — С. 319–327. Smirnov S. S. Postroenie grafika dvizheniya s uchetom neobhodimosti operativnogo regulirovaniya dvizheniya prigorodnyh poezdov v zavisimosti ot pogodnyh usloviy / S. S. Smirnov // Sovremennye metody i principy upravleniya perevozochnym processom na transporte: cbornik trudov nauchno-prakticheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, Moskva, 17–18 maya 2023 goda / Pod obschey redakciey G. M. Bilenko, I. A. Trushinoy. — M.: Rossiyskiy universitet transporta, 2023. — S. 319–327. Афанасьев В. В. Применение методов математической статистики в научных исследованиях / В. В. Афанасьев // Ярославский педагогический вестник. — 2006. — № 4(49). — С. 5–12. Afanas'ev V. V. Primenenie metodov matematicheskoy statistiki v nauchnyh issledovaniyah / V. V. Afanas'ev // Yaroslavskiy pedagogicheskiy vestnik. — 2006. — № 4(49). — S. 5–12. Правдин Н. В. Прогнозирование пассажирских потоков (методика, расчеты, примеры) / Н. В. Правдин, В. Я. Негрей. — М.: Транспорт, 1980. — 222 с. Pravdin N. V. Prognozirovanie passazhirskih potokov (metodika, raschety, primery) / N. V. Pravdin, V. Ya. Negrey. — M.: Transport, 1980. — 222 s. Меженный О. А. Microsoft Office 2010. Краткое руководство / О. А. Меженный. — М.: ООО «И. Д. Вильямс », 2011. — 368 с. Mezhennyy O. A. Microsoft Office 2010. Kratkoe rukovodstvo / O. A. Mezhennyy. — M.: OOO «I. D. Vil'yams », 2011. — 368 s. Бугаев М. А. Маятниковые миграции на рынке труда Санкт-Петербурга и Ленинградской области / М. А. Бугаев // Вестник Санкт-Петербургского университета. — 2015. — Сер. 5. — Вып. 4. — С. 86–110. Bugaev M. A. Mayatnikovye migracii na rynke truda Sankt-Peterburga i Leningradskoy oblasti / M. A. Bugaev // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. — 2015. — Ser. 5. — Vyp. 4. — S. 86–110. Правдин Н. В. Пригородные зоны и зоны тяготения на железнодорожном транспорте (для условий средних и больших городов Республики Беларусь) / Н. В. Правдин, Т. А. Власюк. — Гомель: БелГУТ, 2007. — 207 с. Pravdin N. V. Prigorodnye zony i zony tyagoteniya na zheleznodorozhnom transporte (dlya usloviy srednih i bol'shih gorodov Respubliki Belarus') / N. V. Pravdin, T. A. Vlasyuk. — Gomel': BelGUT, 2007. — 207 s.