<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Intellectual Technologies on Transport</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Intellectual Technologies on Transport</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Интеллектуальные технологии на транспорте</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2413-2527</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">93512</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Articles</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Individual Multimodal Trip Planning With Consideration of Public Transport Timetable</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Учет расписания общественного транспорта при планировании индивидуальной мультимодальной поездки</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Тесля</surname>
       <given-names>Н Н</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Teslya</surname>
       <given-names>N N</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>teslya@iias.spb.su</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Senior researcher Saint-Petersburg Institution &#13;
for Informatics and Automation of RAS (SPIIRAS)</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-01-11T23:18:01+03:00">
    <day>11</day>
    <month>01</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-01-11T23:18:01+03:00">
    <day>11</day>
    <month>01</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>2</issue>
   <fpage>16</fpage>
   <lpage>22</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-01-11T23:11:43+03:00">
     <day>11</day>
     <month>01</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://brni.editorum.ru/en/nauka/article/93512/view">https://brni.editorum.ru/en/nauka/article/93512/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Современные информационные транспортные системы позволяют искать маршруты не только по отдельным видам транспорта, но и по их комбинации, составляя тем самым мультимодальный маршрут. Основным видом транспорта при планировании мультимодального маршрута является общественный транспорт. При этом во время планирования требуется учитывать расписание, чтобы сократить время ожидания транспортного средства при пересадке. В данной статье предлагается метод, который на основе данных о маршрутах и расписании движения транспортных средств в формате GTFS позволяет планировать мультимодальные маршруты. Для этого исходные данные представляются с помощью мультиграфа, в котором вершины соответствуют остановкам, а ребра – маршрутам движения транспортных средств. Метод проверен на территории Санкт-Петербурга</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Modern information transportation systems allow searching routes not only for individual modes of transport, but also in their combination, thereby making multimodal route. Public transport is a main mode of transport in the multimodal route planning. At the same time, it is required to carry out considering of timetable while route planning in order to reduce the waiting time of the vehicle for the transfer. The paper proposes a method for multimodal trip planning, which is based on data about routes and timetables in GTFS format. The original data is presented by multigraph in which vertices are corresponding to the stops and the edges  — to the routes of vehicles. The method estimation was carried out at the St. Petersburg region.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>мультимодальность</kwd>
    <kwd>общественный транспорт</kwd>
    <kwd>расписание</kwd>
    <kwd>мультиграф</kwd>
    <kwd>маршрут</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>multimodal trip</kwd>
    <kwd>public transport</kwd>
    <kwd>schedule</kwd>
    <kwd>multigraph</kwd>
    <kwd>routing</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
